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INVESTIGACIÓN  |  IMPACT SERIES  |  INNOVATION EDGE

Revolución de la IA: satisfacer las demandas masivas de infraestructura de IA

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Colaboradores: Christian Keller, William Thompson y Akash Utsav
16 Jan 2025

La carrera por implementar la IA está en pleno auge, ya que empresas de todo el mundo han comenzado a integrar herramientas de IA. Las grandes tecnológicas están respondiendo con enormes inversiones en centros de datos que pueden entrenar y ejecutar modelos. Este rápido crecimiento está ejerciendo presión sobre los recursos y plantea nuevas preguntas urgentes para los sectores público y privado sobre cómo implementar la IA de forma responsable y sostenible.

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An AI chip data centre using electricity
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La sed de poder de la IA siempre ha sido intensa; a menudo se afirma que las consultas de IA requieren aproximadamente diez veces más electricidad1 que una búsqueda tradicional en la web. Y la demanda agregada parece destinada a aumentar aún más, a medida que cada vez más empresas buscan aprovechar las ventajas que la IA puede aportar, mientras que las empresas tecnológicas entrenan modelos cada vez más grandes en un esfuerzo por lograr una inteligencia similar a la humana.

Incluso después de que DeepSeek, la startup china, presentara la promesa de una IA más económica y con menor consumo energético, nuestros analistas aún prevén una gran demanda de energía, especialmente durante la llamada etapa de "inferencia", cuando los modelos entrenados se ponen a trabajar para extraer conclusiones de los nuevos datos.

Más allá de sus demandas energéticas, la escalabilidad de la IA también requiere tierra, agua y materiales para fabricar semiconductores y centros de datos. Las empresas y los países que se esfuercen por satisfacer estas demandas se beneficiarán. Pero escalar la IA es como caminar por la cuerda floja: equilibrar el deseo de aprovechar las oportunidades económicas y los beneficios geoestratégicos esperados de la adopción de la IA, respetando al mismo tiempo los marcos existentes en temas que abarcan desde el cero neto hasta la propiedad intelectual.

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¿Podrá la demanda de energía mantener el ritmo?

Los centros de datos son las "fábricas" de IA, pero también sirven como almacenes y centros de distribución para el almacenamiento y la difusión de información para muchas otras aplicaciones, como sitios web, servicios de streaming y computación en la nube.

La mayoría de los más de 11.000 centros de datos registrados en el mundo aún no participan en ninguna actividad relacionada con la IA. En conjunto, su consumo de electricidad (excluyendo criptomonedas) representa aproximadamente entre el 1,0 % y el 1,5 % del total mundial, según un informe de mediados de 2024 de la AIE2.

Sin embargo, la demanda energética de los centros de datos podría cambiar drásticamente en los próximos años gracias a la difusión de la IA. Según un análisis de junio de 2024 de Barclays Research, que utiliza un enfoque ascendente basado en los contratos de suministro prospectivos de las empresas de servicios públicos, la demanda anual de energía para centros de datos en EE. UU. podría crecer entre un 14 % y un 21 % anual hasta 2030. Esto implicaría que la demanda de centros de datos en EE. UU. prácticamente se triplicaría para 2030, pasando de 150-175 teravatios hora (TWh) en 2023 a hasta 560 TWh, lo que equivale al 13 % de la demanda eléctrica actual de EE. UU.

Es cierto que existe mucha incertidumbre en torno a estas proyecciones optimistas. Pero la cuestión más importante es que la IA y los centros de datos podrían impulsar la demanda mundial de electricidad mucho más que las cifras inicialmente consideradas para los objetivos de cero emisiones netas.

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Cambiando la geografía de la economía global

El crecimiento de la industria es más evidente en EE. UU., donde el gasto en la construcción de centros de datos se ha más que duplicado desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022, según datos de la Oficina del Censo de EE. UU.

Pero Estados Unidos seguramente no se expandirá solo. Es probable que la preocupación por la soberanía de la tecnología de IA haga que todas las naciones se muestren reacias a externalizar actividades, en gran medida. En China, por ejemplo, el proyecto denominado "Datos del Este, Computación Occidental"3 contempla la construcción de ocho importantes centros de datos. La región del Golfo podría convertirse en un actor particularmente importante en la industria, ya que combina abundante energía y grandes cantidades de capital. Europa también tendrá que responder, ya que se enfrenta a diversas desventajas, como la pérdida del gas ruso barato, estrictas restricciones fiscales y ambiciosos objetivos de emisiones. Además, cuenta con algunos de los estándares de protección de datos más estrictos del mundo.

¿Ambiciones en desacuerdo?

Es evidente que los propios hiperescaladores desempeñan un papel clave en el impulso hacia la descarbonización. Amazon, Meta, Alphabet y Microsoft se encuentran entre los mayores compradores de energía con contratos de energía limpia a largo plazo, según Bloomberg New Energy Finance.

Pero existe una tensión aquí. Lo que estas empresas buscan son fuentes de energía que sean "firmes" (disponibles en todo momento, incluso en condiciones adversas) y también "despachables" (programadas según la demanda, a petición de los operadores de la red, según las necesidades del mercado). En ambos casos, las energías renovables no tienen una alta puntuación.

Una fuente de energía que destaca es la nuclear, ya que proporciona electricidad estable y libre de carbono que, además, reduce los costes generales de descarbonización: al reducir la sobrecompra de energías renovables, al limitar la necesidad de baterías y almacenamiento asociados a la energía solar y eólica, y al generar beneficios adicionales, como la producción de hidrógeno.

Los pequeños reactores modulares (SMR), instalaciones que tienen aproximadamente un tercio de la capacidad de generación de un reactor tradicional, están en el punto de mira, ya que son relativamente rápidos y económicos de construir y permiten la generación in situ, evitando así el proceso regulado de la empresa eléctrica. Amazon anunció en octubre de 2024 la adquisición de una participación en la empresa desarrolladora nuclear X-energy, como parte de una colaboración4 con la empresa destinada a implementar SMR para proporcionar electricidad baja en carbono para alimentar sus centros de datos.

La energía geotérmica también está cobrando impulso. Microsoft, en colaboración con G42, empresa de inteligencia artificial con sede en Abu Dabi, está invirtiendo en un centro de datos alimentado con energía geotérmica en Olkaria, Kenia5, y también ha firmado un contrato de compraventa de energía geotérmica en Aotearoa, Nueva Zelanda6.

En definitiva, encontrar el equilibrio entre el logro de los objetivos de emisiones y el avance de la tecnología de IA responsable es un desafío global. Los responsables políticos, las empresas tecnológicas y la industria energética deben forjar nuevas alianzas para ofrecer una IA que sea socialmente beneficiosa y ambientalmente sostenible.

1 Estudio de EPRI: Los centros de datos podrían consumir hasta el 9 % de la generación eléctrica de EE. UU. para 2030
2 Actualización de mitad de año sobre electricidad de la Agencia Internacional de Energía, julio de 2024
3 Huawei
4 Amazon
5 Microsoft
6 Microsoft

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Colaboradoras de Barclays Research

Christian Keller

Christian Keller

Head of Economics Research

Christian Keller es Director de Investigación Económica en Barclays y lidera un equipo global que abarca mercados desarrollados y emergentes. Reside en Londres y se incorporó a Barclays en 2007, procedente del Fondo Monetario Internacional (FMI), donde trabajó en programas con economías emergentes de Europa, Latinoamérica y Asia. Es doctor en Economía por la Universidad de Colonia (Alemania) y tiene un máster conjunto en Economía y Finanzas por la Universidad de Colonia y la HEC de París.

Will Thompson

Will Thompson

Director on the Thematic Investing Research team

Will Thompson es Director del equipo de Investigación de Inversión Temática y se centra en los sectores energético e industrial. Will se incorporó a Barclays Equity Research en 2014 y, recientemente, se desempeñó como analista sénior en empresas de exploración y producción (E&P) de petróleo y gas de pequeña y mediana capitalización. Anteriormente, formó parte del equipo de investigación de Servicios y Equipos para Yacimientos Petrolíferos, donde fue reconocido como Inversor Institucional Estrella en Ascenso en 2017. Anteriormente, trabajó en investigación de renta variable en varios bancos de inversión, cubriendo Servicios y Equipos para Yacimientos Petrolíferos y Transporte Aéreo, de Superficie y Marítimo. También trabajó como Asociado Sénior de Investigación en una firma de inversión. Will es Licenciado en Ingeniería por el Dartmouth College y Licenciado en Química por el Colby College.

Akash Utsav

Akash Utsav

Economist in the Global Economics Research team

Akash Utsav es economista del equipo de Investigación de Economía Global de Barclays. Se incorporó al banco en 2017 y colabora en notas temáticas sobre macroeconomía global, así como en publicaciones trimestrales. Tiene una maestría en Economía por la University College London (UCL) de Londres, Reino Unido, y completó su licenciatura en el Loyola College de Chennai, India.

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